در عصر دیجیتال، دیپ فیک به عنوان یک تهدید بزرگ برای اصالت محتوای آنلاین شناخته میشود. ویدیوهای تولید شده با هوش مصنوعی میتوانند به طور قانع کنندهای از افراد حقیقی تقلید کنند. تمایز واقعیت از دروغ را چنان دشوار میکند که میتواند همه چیز، از روابط شخصی گرفته تا انتخابات سیاسی را تحتالشعاع قرار دهد.
خوشبختانه، همانطور که فناوری دیپ فیک (جعل عمیق) پیشرفت کرده است، ابزارها و تکنیکهای طراحی شده برای شناسایی آنها نیز پیشرفت کرده است. بنابراین، دراین مطلب پنج بهترین ابزار و تکنیکهای تشخیص دیپفیک را که امروزه در دسترس هستند، مرور خواهیم کرد.
Sentinel: یک پلتفرم امنیتی پیشرو مبتنی بر هوش مصنوعی است که به دولتها، آژانسهای امنیتی و شرکتها کمک میکند تا تهدید دیپفیک را متوقف کنند. فناوری Sentinel توسط سازمانهای پیشرو در اروپا استفاده می شود. این سیستم به گونهای کار می کند که به کاربران اجازه میدهد رسانههای دیجیتال را در یک وب سایت خصوصی آپلود کنند، که به طور خودکار برای تقلب هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل میشود. این سیستم تعیین میکند که آیا مطلب مورد نظر جعلی است یا خیر.
همچنین گزارش مفصلی از یافتهها ارائه میکند، از جمله شناسایی بخشهایی از تصویر و ویدیو که تغییر کردهاند. این امر به کاربران این امکان را میدهد که ببینند دقیقاً کجا و چگونه رسانه دستکاری شده است.
FakeCatcher: این فناوری معرفی شده توسط اینتل میتواند ویدیوهای جعلی را همزمان با دقت 96 درصد شناسایی کند و نتایج را در کسری از ثانیه اعلام کند. این نرمافزار به دنبال شواهد واقعی در کلیپهای ویدئویی میگردد و خصوصیات انسانی مانند جریان خون دقیق و تغییرات رنگ رگها در پیکسلهای ویدئویی ارزیابی میکند. سپس، تشخیص میدهد که ویدیو واقعی است یا جعلی.
WeVerify: این پروژهای است که هدف آن توسعه روشها و ابزارهای هوشمند برای تأیید محتوای انسانی و تجزیه و تحلیل اطلاعات نادرست است. این پروژه از طریق تأیید محتوا، تجزیه و تحلیل رسانههای اجتماعی، شناسایی ریزهدفها، و تجزیه و تحلیل یک پایگاه داده عمومی مبتنی بر بلاک چین محتوای ساختگی را تشخیص میدهد.
ابزار احراز هویت ویدیوی مایکروسافت: ابزار تأیید کننده ویدیوی مایکروسافت بسیار قدرتمند است و میتواند تصویر یا ویدیو را تجزیه و تحلیل کند تا ببیند آیا دستکاری شده است یا خیر. این ابزار عناصر ظریفی را که توسط چشم انسان قابل تشخیص نیست، بررسی میکند. علاوه بر این، درجه بالایی از دقت زمان واقعی را فراهم می کند. این ابزار امکان تشخیص فوری دیپ فیکها را فراهم میکند.
احراز هویت ویدیویی از الگوریتمهای پیشرفته هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل رسانهها و تشخیص نشانههای دستکاری استفاده میکند و به دنبال تغییرات ظریف در عناصری است که اغلب نشانهای از یک دیپ جعلی هستند.
عدم تطابق Phoneme-Viseme (واج و ویزم): این فناوری نوآورانه که توسط محققان دانشگاه استنفورد و دانشگاه کالیفرنیا توسعه یافته است، از این واقعیت استفاده میکند که صداهایی که حرکت دهان را نشان میدهند، گاهی با صدای گفتاری متفاوت یا ناسازگار هستند. این ناهماهنگی یک نقص رایج در دیپ فیک است، زیرا هوش مصنوعی اغلب در تطبیق کامل حرکت دهان با کلمات گفتاری مشکل دارد.
عدم تطابق Phoneme-Viseme از الگوریتم های پیشرفته هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل ویدیو و تشخیص این تناقضات استفاده می کند. اگر عدم تطابق تشخیص داده شود، این یک نشانگر قوی است که ویدیو جعلی است. منبع: ايتنا
با ۵ بهترین ابزار و تکنیک برای تشخیص جعل عمیق آشنا شوید
- مبادله بیش از هشت میلیون و ۱۰۰ هزار فقره چک در سامانه چکاوک
- قطع اینترنت کشورهای غرب و مرکز آفریقا به دنبال آسیب کابلهای زیردریایی
- حضور سکوهای تجارت الکترونیک در انجام و ثبت معاملات خودرو امکانپذیر شد
- مشاور رئیس رگولاتوری در امور بانوان منصوب شد
- کدام مودیان از ابتدای فروردین ماه مکلف به صدور صورت حساب الکترونیک شدند؟
- ببینید| امسال هم ساعت جدید یا قدیم نداریم
- تقوی: اولویت ما اصلاح امور فدراسیون والیبال است/ ساختار انتخاب سرمربی تیم ملی درست بود
- «عید دیدنی خدا» سرویس ویژه ماه رمضان در آیگپ
- آغاز فروش نوروزی نیسان آبی بنزینی + جزئیات
- نایبقهرمان فرمول یک به دنبال پول است یا مقام؟!
با عنایت به اینکه سایت «یلواستون» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع مطلب و کاربران است. (قانون تجارت الکترونیک)
یلواستون نقشی در تولید محتوای خبری ندارد و مطالب این سایت، بازنشر اخبار پایگاههای معتبر خبری است.